本文表格对Python中运算符的优先顺序进行了总结，从最高优先级（最先绑定）到最低优先级（最后绑定）。相同单元格内的运算符具有相同优先级。除非句法显式地给出，否则运算符均指二元运算。
相同单元格内的运算符均从左至右分组。但是，小部分运算符是从右至左分组运算，如赋值运算、幂运算、逻辑非运算、位与运算、位非运算、符号运算、条件表达式，右侧会先于左侧被求值，具体列表可参考下表“结合性”一列说明。
优先级和结合性是Python表达式中比较重要的两个概念，它们决定了先执行表达式中的哪一部分，详细说明如下：
注意，比较、成员检测和标识号检测均为相同优先级，并具有从左到右串连特性。
Python运算符列表
| 运算符 | 描述 | 结合性 |
|---|---|---|
| (expressions...) [expressions...] {key:value ...} {expressions...} |
绑定或元组显示、列表显示、字典显示、集合显示 提示，绑定即分组的意思，就是把多个运算符绑定在一起，通过分组实现优先运算 |
无 |
| x[index] x[index:index] x(arguments...) x.attribute |
下标、切片、函数调用、属性引用，x表示对象 | 左 |
| await x | await表达式 | 左 |
| ** | 指数、乘方。注意，幂操作符**比其右侧的一元算术或位操作符号优先级弱，如2**-1是0.5。 | 右 |
| ~ + - | 按位取反（位非，NOT布尔运算）、一元加（正）、一元减 （负） | 右 |
| * @ / // % | 乘、矩阵乘法、除、取模和整除。 注意，％操作符也用于字符串格式化；适用相同的优先级。 |
左 |
| + - | 加法、减法 | 左 |
| >> << | 右移位、左移位 | 左 |
| & | 位与（AND'布尔运算） | 右 |
| ^ | 位异或 | 左 |
| | | 位或（OR'布尔运算） | 左 |
| in not in is is not < <= > >= != == |
比较，包括成员资格测试和身份测试 | 左 |
| not | 布尔NOT | 右 |
| and | 布尔AND | 左 |
| or | 布尔OR | 左 |
| if - else | 条件表达式 | 右 |
| lambda | lambda表达式，创建匿名函数 | 左 |
| := | 赋值 | 右 |
Python 运算符优先级
所谓优先级，就是当多个运算符同时出现在一个表达式中时，先执行哪个运算符。
例如，对于表达式a + b * c，Python 会先计算乘法再计算加法；b * c的结果为 8，a + 8的结果为 24，所以 d 最终的值也是 24。先计算*再计算+，说明*的优先级高于+。
我们再尝试分析下面表达式的结果：
4+4<<2
+的优先级高于<<，所以先执行 4+4，得到结果 8，再执行 8<<2，得到结果 32，这也是整个表达式的最终结果。
像这种不好确定优先级的表达式，我们可以给子表达式加上( )，也就是写成下面的样子：
(4+4) << 2
这样看起来就一目了然了，不容易引起误解。
当然，我们也可以使用( )改变程序的执行顺序，例如：
4+(4<<2)
则先执行 4<<2，得到结果 16，再执行 4+16，得到结果20。
虽然Python运算符存在优先级的关系，但不推荐过度依赖运算符的优先级，这会导致程序的可读性降低。因此建议：
- 不要把一个表达式写得过于复杂，如果一个表达式过于复杂，可以尝试把它拆分书写。
- 不要过多地依赖运算符的优先级来控制表达式的执行顺序，这样可读性太差，应尽量使用
( )来控制表达式的执行顺序。
Python 运算符结合性
所谓结合性，就是当一个表达式中出现多个优先级相同的运算符时，先执行哪个运算符：先执行左边的叫左结合性，先执行右边的叫右结合性。
例如，对于表达式对于100 / 25 * 16，/和*的优先级相同，应该先执行哪一个呢？这个时候就不能只依赖运算符优先级决定了，还要参考运算符的结合性。/和*都具有左结合性，因此先执行左边的除法，再执行右边的乘法，最终结果是 64。
Python 中大部分运算符都具有左结合性，也就是从左到右执行。只有 ** 乘方运算符、单目运算符（如 not 逻辑非运算符）、赋值运算符和三目运算符例外，它们具有右结合性，也就是从右向左执行。上表列出了所有 Python 运算符的结合性。
小结
当一个表达式中出现多个运算符时，Python 会先比较各个运算符的优先级，按照优先级从高到低的顺序依次执行；当遇到优先级相同的运算符时，再根据结合性决定先执行哪个运算符：如果是左结合性就先执行左边的运算符，如果是右结合性就先执行右边的运算符。